Du commerce électronique aux sites d’immobilier en passant par une myriade de marchés verticaux, les données que vous pouvez exploiter grâce à l’extraction personnalisée à l’aide d’outils de suivi ont toute leur valeur. Avec une plus grande granularité des données à portée de main, vous pouvez découvrir des informations sur le CRO et l'expérience utilisateur qui peuvent éclairer vos optimisations et transformer l'expérience de vos clients.
Dans cet épisode de Whiteboard Friday, nous avons le plaisir d'accueillir Luke Carthy pour partager des actions concrètes. Sagesse de sa récente présentation de MozCon 2019, Killer CRO et UX gagne grâce à un outil de suivi du référencement.
Transcription vidéo
Bonjour, Moz. Que se passe-t-il? Wow, puis-je dire que c'est incroyable que je sois ici à Seattle en train de faire un tableau blanc vendredi? J'ai hâte de partager ces belles choses avec vous. Alors merci de me rejoindre.
Je m'appelle Luke Carthy. Comme vous pouvez probablement le constater, je viens du Royaume-Uni et je souhaite vous parler de l'extraction sur mesure, en particulier dans le monde du commerce électronique. Toutefois, ce que je dirai, c’est que cela fonctionne à merveille également dans de nombreux secteurs verticaux, donc dans l’immobilier, dans les listes de travail. En fait, tout site Web pouvant cracher du HTML dans un robot d'exploration Web peut utiliser l'extraction personnalisée.
Qu'est-ce que l'extraction personnalisée?
Commençons. Qu'est-ce que l'extraction personnalisée? Eh bien, comme je viens de le dire, cela vous permet, lorsque vous faites un suivi d'utiliser Screaming Frog, par exemple, ou DeepCrawl ou ce que vous voulez utiliser, cela vous permet d'extraire et d'extraire des parties spécifiques de HTML et de les exporter dans un fichier, un CSV, etc. Excel, ou ce que vous préférez.
Au début, c'est bon, excellent, mais je vais vous donner de très bons exemples de la manière dont vous pouvez en tirer parti. Donc, e-commerce, nous avons ici une page de produit que j'ai bien dessinée, et tout ce qui est en rouge est quelque chose que vous pouvez potentiellement extraire. Bien que, comme je l'ai dit, tout sur la page peut. Ce ne sont que quelques bons exemples.
Informations sur le produit + performances de la page
Pensez-y un instant. Vous êtes un site de commerce électronique, vous êtes un site de référencement et, bien sûr, vous avez des pages de référencement, des pages de produits. Ne serait-il pas formidable de pouvoir comprendre, à l'échelle, tous les prix de tous vos produits, que vous ayez stock s'il comporte une image s'il comporte une description combien de révisions a, et commente, quel est le score total s’ils sont quatre étoiles, cinq étoiles, peu importe?
C’est vraiment puissant parce que vous pouvez commencer à comprendre le fonctionnement des pages en fonction des informations dont elles disposent, en fonction du trafic, des conversions, des commentaires des clients et de nombreuses autres choses fantastiques, le tout par extraction personnalisée et par crachat. dire un fichier CSV ou une feuille de calcul Excel.
Perspectives concurrentielles
Mais quand cela devient super puissant et que beaucoup d'informations sont obtenues, c'est quand vous commencez à tourner l'objectif vers vos concurrents et à réfléchir à la manière dont vous pouvez obtenir ces Très bonnes idées. Vous pouvez avoir trois concurrents. Peut avoir des concurrents ambitieux. Vous pouvez avoir un site avec lequel vous n'êtes pas nécessairement en concurrence, mais utilisez-le quotidiennement ou admirez à quel point il était facile d'utiliser votre site et vous pouvez le faire.
Vous pouvez commencer une analyse, et il n'y a aucune raison pour que vous ne puissiez pas extraire cette même information d'autres concurrents et voir ce qui se passe, pour voir à quel prix un concurrent vend ses articles, est-ce qu'ils l'ont en stock? ou non, comment sont les avis, quelles sont les questions les plus fréquentes, pouvez-vous en tirer parti dans votre propre contenu?
Exemples d'obtention d'informations dans l'extraction personnalisée dans le commerce électronique
Exemple 1: Augmentations de prix pour les produits que les concurrents n'ont pas en stock
Permettez-moi de vous donner un exemple parfait de la J'ai réussi à utiliser ceci
. J'ai réussi à identifier qu'un concurrent n'a pas de produit spécifique en stock et, par conséquent, j'ai pu augmenter nos prix car il ne le vendait pas. Nous l'avons fait à ce moment précis et nous avons pu identifier le prix, le fait qu'ils n'avaient pas de stock et c'était incroyable. Pensez-y. Une information vraiment puissante à grande échelle.
Exemple 2: Amélioration des facettes et des filtres dans les pages de catégorie
Un autre exemple dont je voulais vous parler. Pages de catégorie, encore une fois des illustrations incroyablement belles. Donc, les pages de catégorie, nous avons des filtres, nous avons une page de catégorie, et juste pour changer un peu les choses, j'ai aussi une page de liste, alors que ce soit, comme je l'ai dit, de l'immobilier, des emplois ou quoi que ce soit d'autre ambiance
Si vous réfléchissez une seconde à la concurrence, rien ne vous empêche d'extraire les meilleurs filtres utilisés par les personnes, les filtres supérieurs, les facettes supérieures que les gens aiment sélectionner et comprendre. Ensuite, vous pouvez voir si vous utilisez le même type de combinaisons de fonctionnalités et de facettes sur votre site et éventuellement l’améliorer.
De même, vous pouvez commencer à comprendre quelles sont les caractéristiques spécifiques liées aux ventes et aux performances et aux impacts, et commencer réellement à améliorer les performances de votre site Web pour vos utilisateurs. les clients La même chose s'applique aux deux environnements ici.
Si vous êtes un site d'annonces et listez les travaux ou les produits ou les annonces classées, les filtres de lieu sont-ils ceux qui ont le haut? Est-ce que est disponible ? Est-ce que est un commentaire ? Est-ce que marque ? Vous pouvez suivre plusieurs de vos concurrents dans plusieurs domaines et identifier s’il existe une tendance, voir un sujet, puis voir si vous pouvez en tirer parti, l’améliorer et en tirer parti. C'est un excellent moyen de l'utiliser.
Exemple 3: recommandations, suggestions et optimisation
Mais à part cela et celui qui me fascine le plus, ce sont de loin les recommandations .
Dans le discours sur la MozCon que j'ai fait auparavant, j'avais une statistique et je pense pouvoir m'en souvenir. 35% de ce que les gens achètent sur Amazon proviennent de recommandations, et 75% de ce que les gens voient sur Netflix proviennent de suggestions, de recommandations.
Réfléchissez à sa puissance Vous pouvez suivre votre propre site, comprendre vos propres recommandations à grande échelle, identifier le stock de ces recommandations, leur prix, si elles ont des images, dans quel ordre elles sont et peuvent Commencez à créer une image vraiment vivante des produits que les gens associent à vos articles. Vous pouvez le faire à l'échelle mondiale. Vous pouvez suivre l’ensemble de votre portefeuille de produits ou votre portefeuille d’annonces et l’obtenir.
Mais encore une fois, revenant à une intelligence puissante, ses concurrents, surtout quand ils ont des concurrents qui peuvent avoir des facettes ou des recommandations à plusieurs variables. Ce que je veux dire par là, c'est que nous avons tous vu des endroits où vous avez plusieurs carrousels. Ensuite, vous avez Recommandé pour moi u.
Vous avez peut-être Des gens ont également acheté des suggestions, . Plus vous avez de types de recommandations différents, plus vous aurez de données, plus d'intelligence, plus vous aurez d'informations. En reprenant un exemple d’immobilier, vous recherchez peut-être un bien ici. C'est à ce prix. Quel est votre principal concurrent immobilier en herbe qui vous recommande de ne pas savoir?
Ensuite, vous pouvez vous demander si l’accent est mis sur l’emplacement, sur le prix, sur le nombre de chambres, etc., et vous pourrez commencer à comprendre et à vous comporter comment cela peut fonctionner et en tirer des idées vraiment convaincantes.
L'extraction personnalisée concerne les données granulaires à l'échelle
Pour tout résumer et tout fermer, l'extraction personnalisée concerne les grandes données granulaires à l'échelle. La chose vraiment puissante à propos de cela est que vous pouvez faire tout cela vous-même, de sorte que vous n’ayez pas besoin de réunions, envoyer des emails élaborés, obtenir l’autorisation de quelqu'un.
Lancez Screaming Frog, lancez DeepCrawl, activez le type de suivi que vous souhaitez utiliser, vérifiez l'extraction personnalisée et découvrez comment rendre votre entreprise plus efficace, découvrez comment des idées compétitives peuvent vraiment être géniales, et oui, avec un peu de chance, ils ont croisé les doigts pour que cela fonctionne. Merci beaucoup.
Ressources supplémentaires:
Transcription vidéo de Speechpad.com
C'est un sujet charnu, on le sait. Si vous avez apprécié cette ardoise vendredi et que vous souhaitez en savoir plus, vous avez de la chance! La présentation complète de Luke à la conférence MozCon 2019 approfondit ce que l'extraction personnalisée peut faire pour vous. Regardez son discours avec 26 autres sujets tournés vers l'avenir de nos incroyables orateurs dans le package vidéo de MozCon:
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Nous vous recommandons de les partager avec votre équipe et de diffuser l'amour pour l'apprentissage. Bonne observation!
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