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La mise en œuvre de l’analyse commerciale dans une entreprise peut être divisée en 5 étapes.

Étape 1: définir les problèmes et la stratégie

Premièrement, il s’agit de définir les problèmes. Le mot clé ici est quantitatif. Pour cela, un spécialiste informatique doit connaître exactement les processus d’une entreprise et de l’industrie. Avec le soutien de l’équipe, vous pouvez déterminer des métriques importantes qui sont utiles lors de la création de simulations et de modèles. Un problème quantitatif pourrait être, par exemple: quel avantage peut-on attendre d’une autre ligne de production?

Les objectifs de l’entreprise sont décisifs. S’agit-il d’une meilleure productivité ou d’un retour sur investissement, de la rentabilité d’un investissement? La première étape définit la valeur ajoutée qu’une entreprise attend de l’analyse commerciale. Il est de la plus haute importance pour la préparation des analyses spécifiques et la sélection des techniques nécessaires. De plus, il aide à promouvoir la mise en œuvre parmi les employés.

Étape 2: Construisez l’exploration de données

La prochaine étape consiste à créer des systèmes pour collecter les données nécessaires. Cela peut également nécessiter d’investir dans du matériel et de sélectionner des systèmes d’acquisition de données appropriés. Cela comprend l’extraction des données des systèmes d’entreprise utilisés et leur intégration dans un système de stockage unique, le Big Data peut faire face.

Bien entendu, nos experts sont toujours bien informés sur les derniers logiciels du marché. La sélection des techniques d’analyse appropriées fait également partie de la deuxième étape de mise en œuvre. La flexibilité est également importante ici. L’exploration de données n’est pas une boucle de contrôle. Les tâches de création de valeur changent tout comme le marché. Par conséquent, il est nécessaire d’évaluer les données encore et encore et d’adapter les méthodes si nécessaire.

Étape 3: collecter des données

Lorsque les exigences techniques sont remplies, il est temps de collecter des données. Les systèmes automatisés d’acquisition de données peuvent capturer rapidement de grandes quantités de données et les transformer en informations sans intervention humaine. La condition préalable est une infrastructure appropriée pour collecter les données. Parfois, il est nécessaire de compléter la collecte automatique de données par des méthodes manuelles.

Les systèmes internes vous permettent de suivre votre inventaire de données et de vérifier l’efficacité de la collecte de données. La formation des employés est d’une importance vitale. Vous devez être familiarisé avec le système. La raison: ils sont l’interface entre l’analyse commerciale, d’une part, et la réalisation des connaissances acquises à partir d’elle, d’autre part.

Étape 4: analyser les données

L’analyse est désormais basée sur les données collectées. Dans cette étape, le soutien de professionnels est essentiel. Nous avons une équipe interdisciplinaire de spécialistes informatiques expérimentés qui travaillent ensemble sur des projets pour nos clients. Ceci est important car la multitude de techniques possibles d’analyse des données est énorme.

Seule la sélection des procédures appropriées garantit le succès de l’analyse commerciale. De plus, les données doivent être vues sous des angles différents. Cela garantit que les distorsions possibles sont éliminées. Les résultats doivent également être vérifiés dans des tests comparatifs pour garantir des résultats fiables.

Étape 5: extraire les recommandations

La dernière étape consiste à extraire les résultats. La présentation est importante pour la mise en œuvre des recommandations. Les graphiques de toutes sortes doivent permettre à l’utilisateur de comprendre rapidement les facteurs d’une recommandation. Par conséquent, les utilisateurs doivent pouvoir personnaliser facilement la présentation visuelle des résultats.

Des systèmes doivent également être disponibles pour suivre le succès des mesures mises en œuvre. Il est recommandé d’utiliser des processus qui enregistrent automatiquement les conséquences des décisions et les enregistrent dans des rapports. Les succès mesurables de l’analyse commerciale conduisent rapidement à l’acceptation des employés. Cela motive et est un facteur clé du succès de toute entreprise.



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