Gérez la complexité grâce à l’analyse commerciale


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Surtout dans le domaine des entreprises manufacturières, l’analyse commerciale offre une haute qualité d’évaluation même avec une gestion de la complexité exigeante et contribue ainsi à l’orientation stratégique de l’entreprise.

Dr Stefan Rudolf, Maximilian Kuhn et Hendrik Lauf
Complexity Management Academy GmbH chez RWTH Aachen

En raison des mégatendances industrielles de numérisation et Industrie 4.0 Les entreprises manufacturières disposent de quantités de données de plus en plus nombreuses. La quantité de données générées annuellement devrait être multipliée par cinq pour atteindre 175 zettaoctets (1 021 octets) entre 2018 et 2025. De nombreux géants de la technologie utilisent ces données à l’aide d’analyses commerciales pour étendre leur position sur le marché.

Le terme analyse commerciale comprend toutes les méthodes, de l’évaluation descriptive à l’évaluation prédictive des données, dans le but de pouvoir prendre des décisions fondées sur des données. Il s’agit, d’une part, d’une analyse rétrospective des données et, d’autre part, de prévisions et de recommandations pour la prise de décision. Dans ces deux domaines, l’analyse descriptive peut être utilisée pour la préparation et la description des données, l’analyse diagnostique pour la reconnaissance et l’analyse de formes, l’analyse prédictive pour la prévision basée sur les données et l’analyse prescriptive pour la dérivation prédictive. recommandations d’action.

Réussite grâce à l’évaluation des données

En raison de la saturation croissante des marchés, les clients ont de plus en plus de choix de fournisseurs. Pour se différencier de la concurrence, les entreprises différencient de plus en plus leur offre de services. Cela va souvent de pair avec une complexité croissante. L’analyse commerciale peut être utilisée ici pour une évaluation systématique des données de portefeuille de produits existantes afin de décomposer la complexité entre les entreprises.

Une étude de 2017 de la Complexity Management Academy montre que les entreprises qui collectent systématiquement des données sur le terrain et prennent ensuite des décisions de développement basées sur les données ont plus de succès. Pour une mise en œuvre réussie de l’analyse commerciale dans la gestion de la complexité, il y a trois champs d’action à traiter: Quels domaines d’application spécifiques émergent dans le domaine de la stratégie et du portefeuille de services? Quelles méthodes et quels outils peuvent être utilisés? Quelles sont les conditions préalables à une mise en œuvre réussie?

Gestion de la complexité gérée

Un aspect central de la gestion de la complexité est la conception de la stratégie et du portefeuille de services dans le contexte du contrôle actif de la diversité interne au niveau des produits et des processus. En ce qui concerne l’émergence de la complexité, l’analyse commerciale peut non seulement être utilisée pour analyser rétrospectivement la diversité existante, mais peut également être utilisée de manière proactive pour éviter la complexité de manière proactive. Sur la base d’une analyse holistique du portefeuille de services, les chiffres clés peuvent être utilisés pour obtenir des informations consolidées sur le portefeuille existant ou les relations communes entre les différentes variantes.

Cela permet aux entreprises de prendre des décisions différenciées sur la conception de leur portefeuille. À l’aide des données sur les ventes et les clients, il est également possible d’aligner le portefeuille de manière orientée client en reconnaissant les tendances et les modèles dans les données à un stade précoce. Cela permet aux entreprises de vérifier les modèles commerciaux basés sur les données et de suivre activement le développement global de l’entreprise. Les méthodes et outils de mise en œuvre de l’analyse commerciale doivent cartographier de manière exhaustive la portée de l’acquisition, de la description, de l’analyse et des prévisions des données, ainsi que de la conception prédictive. Des outils Big Data sont disponibles pour l’acquisition rétrospective des données. En plus des outils de reporting et de suivi, cela inclut également des entrepôts de données pour systématiser la base de données. Les algorithmes intelligents sont de plus en plus disponibles pour les prévisions prospectives basées sur les données existantes. L’utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique pour obtenir des recommandations d’action aide les entreprises à reconnaître des relations complexes et à prendre des décisions basées sur les données.

Utilisez l’analyse commerciale avec succès

En plus de la mise en œuvre méthodique, une intégration de l’analyse commerciale dans l’organisation commerciale est impérative. Une infrastructure informatique conçue pour l’utilisation de l’analyse commerciale est essentielle. Au niveau organisationnel, la transparence permanente concernant la fonctionnalité de l’analyse commerciale garantit une large acceptation parmi les employés. Cela peut se faire, d’une part, par la participation opérationnelle d’experts tout au long de la chaîne de valeur, ainsi que par la communication d’exemples de mise en œuvre réussie. En outre, il est nécessaire de développer des compétences dans toute l’organisation grâce à des concepts de formation et d’enseignement supérieur à l’utilisation de l’analyse commerciale.

Les champs d’action décrits montrent le potentiel de l’analyse commerciale, en particulier dans le domaine de la gestion de la complexité. Le 5e Congrès sur la gestion de la complexité qui se tiendra du 12 au 13 novembre 2019 à Aix-la-Chapelle fournira de plus amples informations et des rapports sur de nombreuses études de cas réussies.




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