Qu’est-ce que Business Analytics? – Définition de WhatIs.com


Business Analytics (BA) est le itératif, exploration méthodique des données d’une organisation, avec un accent sur l’analyse statistique. Les entreprises qui s’engagent à prendre des décisions basées sur les données utilisent l’analyse commerciale. Les entreprises axées sur les données traitent leurs données comme un actif d’entreprise et recherchent activement des moyens de les transformer en avantage concurrentiel. Le succès de l’analyse commerciale dépend de qualité des données, des analystes formés qui comprennent les technologies et l’entreprise, et un engagement organisationnel à utiliser les données pour obtenir des informations pour éclairer les décisions commerciales.

Les types spécifiques d’analyse commerciale comprennent:

  • Analyse descriptive, qui suit les indicateurs de performance clés (KPI) comprendre l’état actuel d’une entreprise;
  • Analyses prédictives, qui analyse les données de tendance pour évaluer la probabilité de résultats futurs; et
  • Analyse prescriptive, qui utilise les performances passées pour générer des recommandations sur la façon de gérer des situations similaires à l’avenir.

Comment fonctionne Business Analytics

Une fois l’objectif commercial de l’analyse déterminé, une méthodologie d’analyse est sélectionnée et des données sont acquises pour soutenir l’analyse. L’acquisition de données implique souvent l’extraction d’un ou plusieurs systèmes commerciaux, le nettoyage et l’intégration dans un référentiel unique, tel qu’un entrepôt de données ou data mart.

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L’analyse initiale est généralement effectuée par rapport à un ensemble de données d’échantillon plus petit. Les outils d’analyse vont des feuilles de calcul avec des fonctions statistiques aux traitement de l’information et modélisation prédictive Applications. Lorsque des modèles et des relations sont découverts dans les données, de nouvelles questions sont posées et le processus analytique est répété jusqu’à ce que l’objectif commercial soit atteint.

La mise en œuvre de modèles prédictifs implique la qualification des enregistrements de données, généralement dans une base de données, et l’utilisation des qualifications pour optimiser les décisions en temps réel au sein des applications et des processus métier. BA soutient également la prise de décision tactique en réponse à des événements imprévus. Et dans de nombreux cas, la prise de décision est automatisée pour prendre en charge les réponses en temps réel.

Analyse commerciale et intelligence d’affaires

Alors que les termes Intelligence d’entreprise et l’analyse commerciale sont souvent utilisées de manière interchangeable, il existe quelques différences clés:

Analyse commerciale vs science des données

Les domaines les plus avancés de l’analyse commerciale peuvent commencer à ressembler à Science des données, mais il y a aussi une distinction entre ces deux termes. Même lorsque des algorithmes statistiques avancés sont appliqués à des ensembles de données, cela ne signifie pas nécessairement que la science des données est impliquée. En effet, la véritable science des données implique un codage plus personnalisé et une exploration des réponses aux questions ouvertes.

Scientifiques des données Il n’a généralement pas l’intention de résoudre une question précise, comme le font la plupart des analystes d’affaires. Ils exploreront plutôt les données à l’aide de méthodes statistiques avancées et permettront aux caractéristiques des données de guider leur analyse. Il existe une multitude d’outils d’analyse commerciale capables d’exécuter automatiquement ces types de fonctions, nécessitant peu de compétences particulières impliquées dans la science des données.

Applications d’analyse commerciale

Les outils d’analyse commerciale se déclinent en plusieurs variétés:

Le libre-service est devenu une tendance majeure parmi les outils d’analyse commerciale. Les utilisateurs exigent désormais un logiciel facile à utiliser et ne nécessitant pas de formation spécialisée. Cela a conduit à l’émergence d’outils faciles à utiliser de sociétés telles que Planche et Cliquer, entre autres. Ces outils peuvent être installés sur un seul ordinateur pour les petites applications ou dans des environnements de serveur pour les déploiements à l’échelle de l’entreprise. Une fois opérationnels, les analystes commerciaux et d’autres personnes ayant une formation moins spécialisée peuvent les utiliser pour générer des rapports, des graphiques et des portails Web qui suivent des mesures spécifiques dans des ensembles de données.

Cette dernière a été mise à jour en Juillet 2019

Les prochaines étapes

L’expert Wayne Kernochan donne un aperçu de la différents types d’outils d’analyse de la Business Intelligence dans le marché.

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